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Base de datos

Express.js no incluye un ORM propio, pero se integra fácilmente con distintas soluciones para manejar bases de datos, como Sequelize, Mongoose (para MongoDB) o consultas SQL directas usando paquetes como mysql2 o pg. Esto permite crear, leer, actualizar y eliminar registros de manera estructurada según el tipo de base de datos que se utilice.

Configuración de la base de datos​

Para conectar una base de datos, primero se instalan los paquetes necesarios y se configuran las credenciales en variables de entorno:

DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USER=usuario
DB_PASSWORD=contraseña
DB_NAME=mi_base

Luego se establece la conexión, por ejemplo usando Sequelize con MySQL:

import { Sequelize } from 'sequelize';

const sequelize = new Sequelize(process.env.DB_NAME, process.env.DB_USER, process.env.DB_PASSWORD, {
  host: process.env.DB_HOST,
  dialect: 'mysql'
});

module.exports = sequelize;

Creación de modelos​

Con Sequelize, los modelos representan tablas de la base de datos:

import { Sequelize, DataTypes, Model } from 'sequelize';
const sequelize = new Sequelize('sqlite::memory:');

const Usuario = sequelize.define('Usuario', {
  nombre: { type: DataTypes.STRING, allowNull: false },
  email: { type: DataTypes.STRING, allowNull: false, unique: true },
  edad: { type: DataTypes.INTEGER }
});

module.exports = Usuario;

Operaciones CRUD​

Se pueden realizar operaciones básicas utilizando los métodos de los modelos:

// Crear un usuario
await Usuario.create({ 
  nombre: 'Juan', 
  email: 'juan@mail.com', 
  edad: 25 
});

// Obtener todos los usuarios
const usuarios = await Usuario.findAll();

// Actualizar un usuario
await Usuario.update({ edad: 26 }, { where: { id: 1 } });

// Eliminar un usuario
await Usuario.destroy({ where: { id: 1 } });

Buenas prácticas y convenciones​

  • Mantener la configuración de la base de datos en variables de entorno.
  • Usar un ORM o librería de consulta para centralizar la lógica de acceso a datos.
  • Mantener modelos delgados, delegando la lógica compleja a servicios.
  • Versionar la estructura de la base de datos con migraciones cuando sea posible.
  • Definir índices y claves únicas según la naturaleza de los datos para optimizar consultas.